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体育网刊2011年第5期
 
运用模糊数学积分方法优选跳远运动员的研究

2011/9/19 17:30:27 浏览次数 5526  

安徽省阜阳市体校 丁 亮 236000    安徽省滁州市体校 王 伟 239000

摘要:对跳远运动员的选材一般采用测量和语言描述的方法,但如何将这两者即定量因素与定性评定因素有机地结合起来,客观地评定运动员的综合素质,则是一个值得研究的问题。本文运用模糊积分方法对女子跳远运动员多因素选材进行综合分析、评判和优选,以寻求一种较客观、定量化的选材模式。
关键词:跳远;选材; 综合评判;

    近几年我国跳远项目与同其它跳跃项目一样,在一些国内外大型比赛中成绩一直不理想。影响跳远竞技运动水平的因素是多方面的,而跳远运动员选材问题则是其中一个十分重要的原因。选材的重要性众所周知,但现阶段的选材方法系单维评价方式,固套硬性指标缺乏多维、动态的综合分析,固造成淘汰率高及很大的浪费。原有的评选方法难以适应现代跳远运动竞技发展的需要。本研究运用模糊数学积分方法对运动员进行全面、多因素、客观地评判,以避免选材中的主观性,从而为优选运动员的过程提供科学化、定量化的参考依据。

1  研究对象与方法

1.1  研究对象
    以阜阳市体校7名(13-14岁)女子运动员为研究对象。
1.2  研究方法
1.2.1文献资料法  为获得与本研究有关理论、研究成果及选材方法、内容,查阅了大量的专著与文献。
1.2.2  走访调查法  在查阅大量国内外有关文献资料的基础上,结合对具有丰富训练经验的一些教练员和体育院校教师的走访调查,经反复筛选拟定出27项指标制定出专家调查表。
1.2.3  问卷调查法 (特尔菲法) 将《跳远运动员选材指标评价调查表》邮寄给专家,经过两轮反馈函询,以最终确定各因素指标及分类指标的权重集。
1.2.4确定权重集配置  对专家调查情况进行统计,笔者采用模糊数学层次分析法(AHP法),对分类指标和因素指标进行评判,从而得出评价体系各内容的权重分配(见表1)。
1.2.5  测评分值换算标准以《中国田径教学训练大纲》为依据。


1.2.6  数据的处理  数据的处理均用模糊数学数据处理软件包,以及SPSS11统计软件在联想586计算机上运算处理。


2  测试方法
    为加强测试结果的客观性,防止出现观察的偏向性和非均等性,将被测者统一集中于同一时间同一地点,按抽签排序,采用标准化的双盲测试。监测人员由副高以上职称的5位专家组成。

3  结果与分析
3.1建立备选运动员单因素评判矩阵
    根据评选标准和要求,由监测小组专家对运动员进行测评,根据对可测性因素的得分和定性评定因素等级在表2中找出代号,构成表1中各运动员的基本情况,再由表2转换为百分制的隶属度值,然后将最低层次的因素评定结果排列起来,组成每大类的评判矩阵R,即


例如:A运动员对应客观因素分类U1,即U11={u11,u21,……u71},u 11的值为5在对应换值行中查找相应的隶属度,固u11=(0,0,0,0.15,0.85),同理可查出u21,u31,……u71的隶属度向量,由此可构成A运动员客观因素类的模糊矩阵即

   

3.2  通过对单因素矩阵加权得出分类评判结果
    模糊单因素矩阵的建立只是对各分类的简单描述。各因素的重要程度直接关系到评判的结果,对因素集加权后的评判结果才能真正反映出运动员各分类指标向量。本评判中客观因素分类的权重集是A11={a1、a2、a3……a7}={0.11,0.12,0.24,……0.12},则可写成:


    同理,可求出A运动员身体素质B21、专项技术B31、心理素质B41、智力和能力B51等方面分类指标向量。
    按以上方法可分别求出B、C、D、E、F、G各运动员的B值向量,为了进一步求出各运动员分类中所得分值,将(表2)中分数C=(50,60,70,80,90)转置为CT构成转置矩阵,根据公式:

      

   
    同理,求出7名备选运动员5类分值,将X换算为百分数(例X11=85.4/100=0.854)填入表3中,用同样的方法分别求出七名运动员五大类评判值(见表3)。


3.3运用模糊积分值优选跳远运动员
    通过对单因素矩阵加权后,可以得出各位备选队员各分类结果,但仍难以从整体上判断这几位运动员入选优劣排序。根据系统论原理,评价整体功效应从多维向量分析,首先看因素对各分类的贡献率大小,然后再看分类对整体的影响力度。因此,本研究将分类指标数据通过再次评判才能更科学、更客观地评价备选运动员。那么,七位备选运动员评判情况如何呢?以下运用模糊积分进行评判。
    设各评判对象总体情况为论域U即U={U1,U2,……U5}={客观因素,……智力和能力}。
根据各分类权重配置aλ(Ui)={0.18,0.33,0.25,0.14,0.10},将运动员分类评判值按大小进行排序,且aλ(Ui)与之类别相匹配(见表4)。


    这些年来,笔者运用该方法在跳远和三级跳远选材方面取得了一定的成绩,先后为安徽省少年队和青年队输送了三十几位队员,其中就有我国当今优秀女子跳远运动员陈亚玲。由此认为运用模糊积分方法对优选跳远运动员具有可行性。
4  结论与建议
4.1结论
4.1.1通过运用模糊积分方法,将跳远运动员的可测性因素与定性评定因素有机地结合起来,能够全面、客观和真实地反映运动员的水平。
4.1.2运用模糊积分理论进行多因素、多层次地定量评价,能够客观地辨析运动员选材中优劣界限不甚分明的问题。
4.1.3此方法可适应于其他项目运动员的选材工作,只要根据不同项目设计指标体系和权重集,可得出相应的评价结果。
4.2 建议
4.2.1建议加强跳远运动员选材观念的转变和选材方法的改进,需将可测性因素与定性评定因素有机地结合起来评价优选,能更有效地挖掘备选队员的潜在能力。
4.2.2 鉴于选材测评中需做大量的测量和评价工作,建议开发出跳远运动员选材评价指标体系的软件。一方面,使实施更加准确,更具科学性,另一方面,也能减轻实施者的工作负担。

 

参考文献:
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